《数字信号处理》 课程教学大纲 课程名称： 数字信号处理/Digital Signal Processing 课程编码： 0904003504课程类型： 学科专业必修课 总学时数/学分数： 64/4实验(上机)学时： 10 适用专业： 电子信息工程 先修课程： 高等数学、 工程数学、 信号与系统等 修订日期： 2005 年 12 月 一、 课程性质、 任务和教学目标 本课程是电子信息工程专业的学科专业必修课，主要学习数字信号处理的基本理论和基本分析方法， 通过本课程的学习， 在离散信号与系统、 离散傅立叶变换及其快速算法（FFT）和数字滤波器设计方法等方面有较强的分析、 设计能力， 掌握用数字方法处理确定性信号的原理、 通用技术及一般方法， 为随机信号、 多维信号的分析和处理方法打好坚实理论基础，了解数字信号处理的实现及应用领域。 通过本课程的学习， 学生能够达到以下目标： 1． 掌握用数字方法处理确定性信号的原理、 通用技术及一般方法； 2． 掌握离散信号与系统； 3． 掌握离散傅立叶变换及其快速算法（FFT）； 4． 掌握数字滤波器和设计方法； 5． 为随机信号、 多维信号的分析和处理方法打好坚实理论基础。 二、 教学内容与要求 教学内容 教学要求 第一章 时域离散信号和时域离散系统 1． 时域离散信号 2． 时域离散系统 3． 时域离散信号的输入输出描述法 4． 模拟信号处理 了解： 线性常系数差分方程， 采样定理； 理解： 典型序列， 线性时不变系统的因果性和稳定性， 模拟信号处理； 掌握： 序列表示、 运算， 因果性和稳定性判定， 差分方程求解。 第二章 时域离散信号和系统的频域分析 1． 序列的傅立叶变换定义、 性质 2． 周期序列的离散傅立叶级数和傅立叶变换表示 3． 序列的 Z 变换 4． 利用 Z 变换分析离散信号和系统的频域特性 理解： 序列的傅立叶变换定义、 性质， 周期序列的傅立叶级数和傅立叶变换表示， Z 变换定义、 性质与逆 Z 变换，传输函数与系统函数； 掌握： 求序列的傅立叶变换、 Z 变换、 逆 Z变换， 利用 Z 变换分析离散信号和系统的频域特性。 第三章 离散傅立叶变换（DFT） 1． 离散傅立叶变换定义 2． 离散傅立叶变换基本性质 3． 频域采样 4． DFT 应用 了解： 用 DFT 计算线性卷积、 谱分析等； 理解： 离散傅立叶变换定义、 性质， 圆周卷积与线性卷积， 频率域采样原理； 掌握： 离散傅立叶变换， 频率域采样， DFT应用。 第四章 快速傅立叶变换（FFT） 了解： 离散哈特莱变换(DHT)；